Analisi di trend musicali sulla base delle conversazioni on-line

Lo studente dovrà progettare e sviluppare un prodotto software in grado di monitorare in modo automatico le conversazioni che avvengono on-line (principalmente su Twitter) riguardanti artisti musicali, determinandone la quantità e (se fattibile) estrapolandone elementi semantici.

Il sistema deve comparare i dati relativi al flusso di conversazione giorno per giorno con i dati storici, in modo da evidenziare eventuali picchi, che possono essere dovuti ad esempio all’uscita di un nuovo lavoro dell’artista o ad eventi di cronaca.

L’architettura del sistema deve favorire l’integrazione da parte di servizi esterni, ad esempio servizi di streaming musicale on-line che lo utilizzerebbero al fine di influenzare la generazione di playlist automatiche e potrà essere concretamente testato sul servizio Mentor.FM (www.mentor.fm).